A fejlesztés kiindulópontja az adatok és az online vélemények elemzése volt. Ahogy bővült a platform, az egyedi elemzések mellé természetes nyelven megadható feladatok, több modellre épülő dashboardok, ütemezett figyelések és telefonos kommunikáció kapcsolódott. Ezt az egységes működést fejezi ki a Synesys AI OS név.
Mit jelent az AI operációs rendszer?
Az OS az angol operating system, azaz operációs rendszer rövidítése. A Synesys AI OS egy közös AI-munkakörnyezet: összekapcsolja az adatforrásokat, a különböző AI-modelleket, az elemzéseket és az automatizált értesítéseket. Ön adja meg a feladatot; a rendszer a beállítások szerint gyűjt, elemez és továbbítja az eredményeket.
Az „operációs rendszer” itt a szervezeti adat- és elemzési munkát összefogó környezetet jelenti. Egy felületen adhatja meg a kérdéseit, választhat adatforrást és modellt, összeállíthatja a dashboardját, majd beállíthatja az eredmények rendszeres kézbesítését.
Mitől többmodelles?
A dashboard különböző csempéin eltérő AI-modellek dolgozhatnak. Egy modell összefoglalhatja a híreket, egy másik vélemények szerint csoportosíthatja a hozzászólásokat. A teljes dashboard elemzése ezután az összegyűjtött tartalmat és a csempék eredményeit együtt értelmezheti.
Így az AI által előállított eredmény egy következő AI-elemzés bemenete is lehet. A modellválasztás az adott feladathoz igazítható; az eredmények minőségét a forrásokkal együtt érdemes ellenőrizni.
Mit jelent a hibrid működés?
A Synesysben az AI-modellek értelmező munkája az adatgyűjtő és adatfeldolgozó szoftverfunkciókkal, a beállított automatizmusokkal és az emberi irányítással kapcsolódik össze. A felhasználó határozza meg a célt, a kérdéseket, a forrásokat és az értesítési feltételeket; az AI az összefoglalásban, csoportosításban és értelmezésben dolgozik.
A hibrid működés a modellfuttatásra is kiterjedhet: felhős szolgáltatók mellett Ollamával vagy OpenAI-kompatibilis interfészen bekötött helyi modellek, illetve saját Microsoft Foundry-környezet is választható. A nyelvi modell, a telefonos kapcsolat és a hangfeldolgozás összetevőit a feladathoz igazítjuk.
A digitális és a telefonos munkafolyamatok is összekapcsolhatók. Az AI Call Center kérdőíves válaszokat gyűjthet, illetve telefonon felolvashatja a felhasználó által kért hírt vagy összefoglalót.
Egy példa: a visszajelzéstől az értesítésig
Tegyük fel, hogy egy szervezet a szolgáltatásáról megjelenő véleményeket szeretné követni. A feladat így állítható össze:
- Források: a releváns hírek, közösségi posztok és nyilvános értékelések felvétele.
- Részletes elemzés: a kommentek összefoglalása, vélemények szerinti szegmentálása és a visszatérő problémák feltárása.
- Közös helyzetkép: a teljes dashboard tartalmának elemzése, az eltérő források megállapításainak összevetése.
- Figyelés: a fontos témákra és változásokra vonatkozó értesítési feltételek és ütemezés beállítása.
- Kézbesítés: a kért eredmény elküldése e-mailben, SMS-ben vagy push üzenetben, illetve felolvasása AI-telefonhívásban.
Az elkészült dashboard exportálható, a platform saját API-ján keresztül pedig további rendszerekhez kapcsolható. A szükséges beállításokat és az egyedi integráció lehetőségeit a feladathoz igazítjuk.
A meglévő elemzési képességekre építünk
A social intelligence, a kommentelemzés és a kutatási dashboardok továbbra is a platform részei. A Synesys AI OS ezeket az adatgyűjtéssel, a többmodelles feldolgozással és az automatizált kommunikációval együtt teszi használhatóvá. A cél: a rendszeres adatfigyeléstől az értelmezhető eredményig és annak kézbesítéséig egy helyen lehessen felépíteni a munkát.